STERLING LAB
SINCE2013
MARKETS10 COUNTRIES
AUDITFREE · 5 DAYS
RU/EN
Ко всем кейсам
SL-ZA-263REV.AКОНФИДЕНЦИАЛЬНО · КЛИЕНТ
AI-ПЛАТФОРМА · РОССИЯ · ЯНДЕКС ДИРЕКТ

ZvenoAI

200+ AI-моделей через единый API · система роста B2B + B2C

AI · SaaS
[00]ДИАГНОЗ
Один продукт, три несовместимые аудитории — B2B-команды, API-разработчики и B2C-пользователи — загнаны в одну воронку. Аналитика заканчивалась на регистрации, поэтому качественный трафик нельзя было отличить от шума. Никакого структурного разделения по намерению или сценарию использования.
Регистрации из рекламы
680
78% всех новых пользователей
Пополнения баланса из рекламы
137
68% всех платных конверсий
Группы объявлений (поиск)
20
разделены по намерению
Ключевые слова
1 300
B2B + B2C вместе
Этапов воронки в отслеживании
4
рег. → API-ключ → пополнение
Разделённых аудиторий
2
B2B и B2C
[01]СИТУАЦИЯ

ZvenoAI даёт доступ к 200+ AI-моделям через единый OpenAI-совместимый API, с оплатой в рублях и поддержкой как индивидуальных, так и командных сценариев. Платформа обслуживает две структурно разные аудитории: разработчиков и бизнес, встраивающих ИИ в рабочие процессы (B2B), и частных пользователей с личными AI-задачами (B2C).

Задача была не в запуске рекламы, а в построении системы роста для сложного продукта: разделить аудитории, выстроить структуру кампаний, подготовить дифференцированные сообщения и настроить аналитику, которая отслеживает реальные действия пользователей внутри сервиса, а не только регистрации.

[02]РАЗДЕЛЕНИЕ АУДИТОРИЙ

Первое структурное решение: B2B и B2C не могут делить одну воронку. Смешение сценариев — от личного чата до корпоративной интеграции API — давало сообщения, которые плохо подходили обеим аудиториям.

B2B
  • ·Доступ к API и интеграция
  • ·Командная работа и автоматизация процессов
  • ·Бизнес-сценарии
  • ·Сценарии для разработчиков
B2C
  • ·AI-чат и личный ассистент
  • ·Тексты и создание контента
  • ·Индивидуальные задачи
  • ·Повседневный доступ к ИИ
[03]СТРУКТУРА КАМПАНИЙ — 20 ГРУПП, 5 КЛАСТЕРОВ НАМЕРЕНИЯ

Поисковые кампании перестроили вокруг намерения спроса, а не функций продукта. 1 300 ключевых слов в 20 группах, разбитых на 5 кластеров — у каждого свои тексты объявлений, посадочный путь и UTM-разметка вплоть до регистрации и пополнения баланса.

КЛАСТЕРСИГНАЛ НАМЕРЕНИЯАУДИТОРИЯ
API и моделиПрямой доступ к API, сравнение моделей, альтернатива OpenAIТехнари / B2B
Бизнес-задачиИИ для команд, контента, автоматизации, рабочих процессовB2B
ИнтеграцияИнтеграция API, SDK, совместимый APIB2B / Dev
МультимодальностьИзображения, голос, мультимодальные запросыB2B / B2C
B2C-сценарииAI-чат, личный ассистент, помощь с текстамиB2C
[04]АРХИТЕКТУРА АНАЛИТИКИ — ДАЛЬШЕ РЕГИСТРАЦИИ

Одной регистрации было недостаточно как сигнала оптимизации для freemium AI-платформы. Четыре цели Метрики описали всю воронку активации, что позволило оценивать кампании по качеству пользователей, а не по объёму трафика.

01
Регистрация
Верх воронки
02
API-ключ создан
Сигнал активации
03
Открыто пополнение
Намерение платить
04
Баланс пополнен
★ Главный сигнал качества
РЕГИСТРАЦИИ ИЗ РЕКЛАМЫ
680
из 867 всего · доля 78%
ПОПОЛНЕНИЯ БАЛАНСА ИЗ РЕКЛАМЫ
137
из 203 всего · доля 68%
[05]КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ
01Регистрация — слабый сигнал, реальный — пополнение баланса

Для freemium AI-платформы регистрация ничего не говорит о качестве пользователя. Пополнение баланса — первый сигнал монетизации. Оптимизация по доле пополнений, а не регистраций, изменила само понимание того, что такое «хороший трафик», во всех кампаниях.

02B2B и B2C не могут делить одну воронку

Разные сценарии использования, разные сообщения, разная логика конверсии. Доступ к API и командные рабочие процессы требуют полностью отдельных посадочных путей от личного чата. Смешение в одной воронке снижало конверсию на каждом этапе.

03Сегментация по намерению делает оптимизацию управляемой

20 групп по типу спроса — API, модели, интеграция, бизнес, B2C — позволили писать, чистить и оценивать каждый кластер независимо. Структурная точность заменила догадки о том, какие запросы приносят реальную ценность.

04Связка UTM → Метрика превращает аналитику в оптимизацию

Без отслеживания вплоть до пополнения баланса был виден только объём трафика. Полное покрытие UTM-метками всех кампаний и групп показало, какие именно сочетания кампании и группы приводят платящих пользователей, а не просто посетителей.

05Недельная динамика показывает эффект структурных изменений

Сравнение динамики по неделям в феврале и марте показало, что улучшения структуры кампаний, семантики и текстов объявлений заметно влияют на объём пополнений, а не только на клики. Связь между работой и результатом стала видна.

[06]РЕЗУЛЬТАТ

Сложная AI-платформа со смешанными аудиториями превращена в структурированную, измеримую систему роста. Аудитории разделены. Архитектура кампаний перестроена вокруг намерения. Аналитика расширена от регистрации до первого события монетизации. Итог: 680 регистраций и 137 пополнений баланса из рекламы за отслеживаемый период, при этом недельная динамика показывает рост качества пользователей по мере зрелости структуры.

Структура: 2 аудиторных трека · 5 кластеров намерения · 20 групп · 1 300 ключевых слов
Аналитика: 4 цели Метрики · UTM вплоть до пополнения баланса
Доля новых пользователей из рекламы: 78% регистраций · 68% пополнений баланса
Канал: Яндекс Директ, Поиск

Название клиента указано с разрешения. ID отчёта внутренний. Показатели относятся к конкретному периоду измерения — результаты зависят от зрелости продукта, настройки воронки и рыночных условий.