Четыре рекламные площадки, аналитический слой под ними и собственный AI-аудитор, который проверяет рекламный кабинет по одному протоколу от первого до последнего пункта. Ниже — полный перечень: без общих слов и без «увеличим продажи в три раза».
Ниши в этом списке — те, где мы уже вели аккаунты или делали замер спроса. Ни одна не добавлена «для объёма».
Канал выбирается под спрос, а не наоборот. Если в нише нет поискового спроса — мы это говорим до договора, а не после третьего месяца.
Основной канал лаборатории — на нём построена вся приборная часть
Facebook и Instagram — с честным серверным событием, а не только пикселем
Короткое видео как канал продаж, а не как имиджевая история
Узкий B2B, где решение принимает должность, а не поисковый запрос
Кабинет на любой из этих площадок можно вести на глаз, а можно снять с него показания приборами. Мы построили себе прибор.
→ AI-аудитор рекламных кабинетовОбычный аудит — это человек, который за два дня успевает посмотреть половину аккаунта и пишет то, что заметил. Наш аудитор смотрит аккаунт целиком, каждый раз по одному протоколу, и выносит вердикт, который можно сравнить с вердиктом по любому другому аккаунту. Он собран на нашем собственном портфеле — тридцати рекламных аккаунтах, а не на чужих кейсах из интернета.
28 GAQL-запросов по 19 ресурсам Google Ads API. Не выборка — весь активный аккаунт: настройки, конверсии, структура, поиск, ассеты, аудитории, PMax, история правок.
Пункты, не относящиеся к активным типам кампаний, вычёркиваются целиком — не помечаются «неприменимо». В отчёте нет строк-пустышек, которые нечем закрыть.
13 пунктов закрываются детерминированно, без модели: оценка оптимизации, атрибуция, ручные ставки, доля сильных ассетов, готовность кампании к смене стратегии ставок.
Остальные пункты берёт модель — по правилу `check_via` и условию `pass_when`, со статусом из закрытого словаря и одним конкретным комментарием. Домыслы не проходят: статус «Не подтверждено» существует отдельно от «Провалено».
Каждый провал получает severity и одно действие. Оценка аккаунта 1–10 привязана к severity жёстко: один critical — потолок 4 балла, как бы хорошо ни выглядело остальное.
Сырая модель, запущенная на рекламный аккаунт, находит «проблемы» пачками — и половина из них не проблемы. При этом настоящие утечки лежат там, куда чек-лист из интернета не заглядывает: в поведении платформы, которого нет в справке Google. Мы собрали 137 таких записей и 639 гипотез, проверенных на своих аккаунтах. Аудитор знает и то, что искать, и то, что находкой не является. Девять примеров из корпуса:
Месячный потолок (30,4 × дневной бюджет) теперь выдерживается независимо от расписания. Кампания «пн–чт по $100/день» ушла с ~$1 700 до ~$3 040 в месяц. Если у клиента расход прыгнул весной — причина здесь, а не в аукционе.
Чистый адрес забирает ссылку объявления вместе с GCLID и передаёт её заблокированному, который и делает клик — проверяется только IP кликающего. Публично сообщено в апреле 2026, не починено. Блокировку IP нельзя продавать как защиту от скликивания.
Отсутствие согласия ломает не только учёт конверсии. Список «уже купил», собранный ради исключения, остаётся пустым — и вы продолжаете платить за показы собственным покупателям. Симптома нет: ошибка не возникает, список просто не растёт.
Поле принимает значение, интерфейс рисует ползунок, торги его не используют. Аудитории в наблюдении на автостратегии — это отчётность, а не управление. Собственные интересы Google сигналом тоже не работают: это его же данные, уже внутри модели.
Оно ловит семантически несвязанные запросы, а для запросов из Lens, режима ИИ и обзоров отчёт показывает «наилучшее приближение намерения», а не набранный текст. Минус-слова больше не точный инструмент — вес переносится на исключения площадок, каналов и товаров.
Создание проходит, привязка возвращает ошибку контекста. Работают только в КМС, Demand Gen, видео и Gmail. Справка описывает сегменты, не упоминая ограничение по каналу — поисковый аккаунт читает их как доступные и планирует то, чего не будет.
Сама по себе не находка: Google пересчитывает по дневному курсу. Замер на своём портфеле — действия, объявленные в 8, 5, 3 и 15 EUR, в долларовом аккаунте отдают 9,13 / 5,71 / 3,43 / 17,17 USD, один курс на все. Код XXX — это «валюта не участвует», а не иностранная.
За 30 дней они были нулевыми во всех 28 аккаунтах портфеля, включая шесть с PMax — на уровне кампаний тоже. Значит, тридцатидневное окно просмотра здесь ничего не раздувает, пока нет объёма в медийке и видео. Это заметка, а не находка.
Интерфейс пишет «не подтверждено», API отдаёт «включено», и сопоставления между ними не существует. Здоровье действия судится по тому, приходят ли конверсии, а не по надписи. Иначе аудит открывает пункт, который нечем закрыть.
Оценка 7 у одного клиента и 7 у другого означают одно и то же. Портфель становится сравнимым — видно, какой аккаунт чинить первым.
Каждая ложная находка, пойманная руками, становится новым правилом калибровки. Прибор, который вы получаете сегодня, точнее вчерашнего.
Не «можно улучшить структуру», а severity, одно действие на каждый провал и оценка потерь в деньгах за месяц.
Реклама без измерения — это не маркетинг, а перевод денег. Мы чиним слой измерения раньше, чем трогаем ставки: иначе оптимизируем не то.
Половина наших разборов заканчивается словами «этот канал вам не нужен». Это тоже результат — он экономит бюджет до того, как его потратили.
Когда нужен не подрядчик, а второе мнение — по часу или по конкретному вопросу.
Каждая позиция — реальный клиентский аккаунт, разбор рынка или опубликованный кейс. Нажмите на отрасль, чтобы увидеть её отдельно.
Разные валюты, разные правила площадок, разная структура спроса. Локальный рынок мы не угадываем — замеряем.
Это два разных утверждения, и мы их не смешиваем: в 10 странах был живой рекламный аккаунт, ещё в 8 мы делали замер спроса и разбор рынка, но кампании не вели.
Мы написали их себе, потому что руками эту работу не сделать в срок. Клиент получает их вместе с ведением — отдельной строкой в счёте они не стоят.
Расход, заявки и динамика по всем клиентским аккаунтам в одном окне. Google Ads, Meta, TikTok и LinkedIn собираются автоматически каждый день. Клиент видит свои цифры, не запрашивая отчёт.
Каждое изменение в аккаунте фиксируется и через нужный срок сверяется с результатом. Это замыкает петлю «правка → итог»: видно, какие решения сработали, а какие нет.
Сбор и разметка отзывов по нише — тысячами, не десятками. Показывает, за что в этой нише платят и за что ругают, ещё до первого объявления.
Планировщик, разделение омонимов, оценка потолка канала в кликах и деньгах. Отвечает на вопрос «есть ли здесь вообще спрос» до того, как подписан договор.
Google Ads API и Meta Marketing API: массовые правки, выгрузки, сторожа бюджета и оповещения об аномалиях. Ручная рутина не съедает время, которое стоит потратить на решения.
Смотрим аккаунт и слой измерения, показываем, что именно тратится впустую и сколько это стоит в месяц. Дальше вы решаете, нужны мы вам или список правок достаточно отдать своей команде.